Waarom mode het meest interessante probleem in AI is

De meeste mensen die in de technologie werken behandelen mode als een voetnoot. Een lifestyle-rubriek. Iets waar je een aanbevelingsalgoritme aan vastmaakt en dan innovatie noemt. Dat is volgens mij hoe de meeste mensen AI in de mode verkeerd aanpakken.

Ik denk dat dat precies verkeerd is. Goed aangepakt is AI in de mode helemaal geen voetnoot — het is misschien wel het moeilijkste, meest menselijke probleem waar het vakgebied mee te maken heeft.

Mode is geen probleem dat je kunt oplossen met een beter filter of een slimmere zoekbalk. Het is een probleem van identiteit. Van zelfexpressie. Van hoe iemand begrijpt wie hij of zij is en in de wereld wil worden waargenomen. Dat is geen dataprobleem. Het is een menselijk probleem. En menselijke problemen zijn het moeilijkst op te lossen.

De reden waarom ik SPREEAI heb opgericht, was niet omdat ik een gat in de markt zag voor één specifieke functie. Ik ben ermee begonnen omdat ik iets begreep van de relatie tussen een persoon en wat hij of zij draagt, iets waar de meeste technologiebedrijven nooit bij stil hebben gestaan. Kleding is niet zomaar een product. Het draagt gewicht met zich mee. Emotioneel gewicht, cultureel gewicht, historisch gewicht. Een West-Afrikaanse man die koraalkralen draagt naar de Met Gala doet een uitspraak die geen enkel algoritme hem heeft gesuggereerd.

Dat is de kloof. Geen technische kloof. Een begripskloof. De meeste AI in de mode is gebouwd door mensen die verstand hebben van data, maar niet van kleding. De wiskunde klopt. De ziel ontbreekt.

Wat goede AI in de mode werkelijk vereist

Wat SPREEAI aan het opbouwen is, is anders omdat we vanuit een andere invalshoek zijn begonnen. We zijn niet uitgegaan van een model en hebben ons vervolgens afgevraagd hoe we dat op de mode konden toepassen. We zijn uitgegaan van de mode zelf — de cultuur, het vakmanschap, de ontwerpers, de consumentenpsychologie — en hebben ons afgevraagd hoe technologie eruit zou moeten zien om die wereld recht te doen. Het platform omvat vivirtueel passen, pasvorm- en maatinformatie, styling en personalisatie — maar geen van die functies is het uiteindelijke doel. Het zijn bijproducten van het bouwen van AI die daadwerkelijk begrijpt hoe licht op stof valt, hoe een kledingstuk beweegt op een lichaam, hoe kleur interageert met een huidtint, en hoe mensen beslissingen nemen over wat ze aantrekken. Dit zijn geen cosmetische details. Ze zijn het hele punt.

De merken die over tien jaar belangrijk zullen zijn, zijn de merken die nu worden opgebouwd door mensen die beide kanten van deze vergelijking begrijpen. Technologie zonder smaak is lawaai. Smaak zonder technologie heeft een beperkt bereik. Het snijvlak is waar echte waarde wordt gecreëerd.

Mode is het meest interessante probleem in kunstmatige intelligentie, niet omdat het technisch het meest complex is, maar omdat het het meest menselijk is. En als je technologie kunt bouwen die respecteert wat het betekent om mens te zijn — in hoe je eruitziet, hoe je je beweegt, hoe je wilt dat de wereld je ziet — dan heb je iets gebouwd dat blijvend is.