पत्रिका / 25 मई, 2026

फ़ैशन AI में सबसे दिलचस्प समस्या क्यों है

अधिकांश तकनीकी कंपनियाँ फैशन को एक फुटनोट की तरह मानती हैं। John Imah बताता है कि यह वास्तव में AI में सबसे कठिन और सबसे मानवीय समस्या क्यों है — और कैसे SPREEAI अंदर से बाहर की ओर निर्माण कर रहा है।.

John द्वारा Imah
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एआई में फैशन सबसे दिलचस्प समस्या क्यों है

प्रौद्योगिकी क्षेत्र में काम करने वाले अधिकांश लोग फैशन को एक फुटनोट की तरह मानते हैं। एक लाइफस्टाइल वर्टिकल। एक ऐसी चीज़ जिससे आप एक रिकमेंडेशन इंजन जोड़ देते हैं और उसे नवाचार (इनोवेशन) कह देते हैं। मेरे लिए, यही वह तरीका है जिससे अधिकांश लोग फैशन में एआई (AI) को गलत समझते हैं।.

मुझे लगता है कि यह बिल्कुल गलत है। अगर सही तरीके से किया जाए, तो फैशन में एआई कोई मामूली बात नहीं है — यह इस क्षेत्र की सबसे कठिन और सबसे मानवीय समस्या हो सकती है।.

फ़ैशन कोई ऐसी समस्या नहीं है जिसे आप किसी बेहतर फ़िल्टर या ज़्यादा स्मार्ट सर्च बार से हल कर सकें। यह पहचान की समस्या है। आत्म-अभिव्यक्ति की। इस बात की कि कोई व्यक्ति खुद को कैसे समझता है और दुनिया में किस रूप में देखा जाना चाहता है। वह डेटा की समस्या नहीं है। यह एक मानवीय समस्या है। और मानवीय समस्याओं को सही करना सबसे कठिन होता है।.

मैंने SPREEAI शुरू करने का कारण यह नहीं था कि मैंने किसी एक फीचर की कमी देखी थी। मैंने इसे इसलिए शुरू किया क्योंकि मैंने व्यक्ति और उसके पहनावे के बीच के संबंध को समझा, जिसके बारे में अधिकांश तकनीकी कंपनियां कभी सोचने तक नहीं रुकीं। कपड़े सिर्फ उत्पाद नहीं हैं। इनमें वजन होता है। भावनात्मक वजन, सांस्कृतिक वजन, ऐतिहासिक वजन। एक पश्चिम अफ्रीकी व्यक्ति कोरल की माला पहनकर मेट गाला एक ऐसा बयान दे रहा है जो उसे किसी एल्गोरिदम ने नहीं सुझाया।.

यही वो अंतर है। तकनीकी अंतर नहीं। समझ का अंतर। फैशन में ज़्यादातर एआई उन लोगों ने बनाई है जो डेटा समझते हैं लेकिन पहनावे को नहीं समझते। गणित सही काम करता है। रूह गायब है।.

फैशन में अच्छे एआई की वास्तव में क्या आवश्यकता है

SPREEAI जो बना रहा है वह अलग है क्योंकि हमने दूसरी दिशा से शुरुआत की। हमने किसी मॉडल से शुरू करके यह नहीं पूछा कि इसे फैशन में कैसे लागू किया जाए। हमने फैशन से शुरुआत की — संस्कृति, शिल्प, डिजाइनर, उपभोक्ता मनोविज्ञान — और पूछा कि उस दुनिया के साथ न्याय करने के लिए तकनीक कैसी दिखनी चाहिए। यह प्लेटफ़ॉर्म vi तक फैला हुआ है।वर्चुअल ट्राई-ऑन, फिट और साइज़ इंटेलिजेंस, स्टाइलिंग और पर्सनललाइजेशन — लेकिन इनमें से कोई भी सुविधा अंतिम लक्ष्य नहीं है। वे ऐसी AI के निर्माण के उप-उत्पाद हैं जो वास्तव में यह समझती है कि प्रकाश कपड़े पर कैसे पड़ता है, शरीर पर कोई परिधान कैसे हिलता है, रंग त्वचा की रंगत के साथ कैसे अंतःक्रिया करता है, और लोग क्या पहनना है इसके बारे में निर्णय कैसे लेते हैं। ये कॉस्मेटिक विवरण नहीं हैं। यही पूरा उद्देश्य है।.

वे ब्रांड जो दस वर्षों में मायने रखेंगे, वे हैं जिन्हें इस समीकरण के दोनों पक्षों को समझने वाले लोगों द्वारा अभी बनाया जा रहा है। तकनीक के बिना स्वाद सिर्फ शोर है। स्वाद के बिना तकनीक की पहुँच सीमित है। इनका संगम वह जगह है जहाँ वास्तविक मूल्य का निर्माण होता है।.

फैशन एआई में सबसे दिलचस्प समस्या है क्योंकि यह तकनीकी रूप से सबसे जटिल नहीं है, बल्कि इसलिए कि यह सबसे अधिक मानवीय है। और यदि आप ऐसी तकनीक का निर्माण कर सकते हैं जो यह सम्मान करती है कि इंसान होने का क्या अर्थ है — आपके दिखने के तरीके में, आपके चलने के तरीके में, आप दुनिया को जिस तरह से खुद को दिखाना चाहते हैं — तो आपने कुछ ऐसा बनाया है जो टिकेगा।.

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